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廣州2021年12月7日 /美通社/ — 12月1日，基准醫療與南開大學聯合共建的醫學數據研究中心提交的重量級學術論文《Noninvasive Lung Cancer Early Detection via Deep Methylation Representation Learning》被人工智能促進協會AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）下屬的全球人工智能頂級學術會議，第36屆AAAI’22（會議時間：2022年2月22日-3月1日，溫哥華）收錄。本次會議共收到9251篇投稿，創下AAAI投稿量的歷史紀錄；最終接收1349篇論文，錄取率為15.0%，創歷史新低。
基准醫療基於AI深度學習（Deep Learning）的DeepMeth甲基化數據處理模型是全球首個基於深度學習的通過連續向量表示甲基化區域的算法，也是基准醫療肺癌早檢產品PulmoSeekTM Plus的核心算法基礎。此次基准醫療DeepMeth研究工作能從近萬份研究論文中脫穎而出，是世界AI學術界對基准醫療在腫瘤早診早篩領域的工作的高度認可，也是精准醫療及AI+癌症交叉學科領域的一個令人振奮的消息，再加上早前PulmoSeekTM肺癌早檢甲基化液體活檢模型已在國際重要學術期刊《The Journal of Clinical Investigation》發表，多項國際學術權威機構的認可奠定了基准醫療在全球肺癌早檢領域當之無愧的技術領先地位。
接下來將為大家揭開這項算法的神秘面紗：
突圍之路，破局ctDNA甲基化早檢臨床應用瓶頸
血漿樣本中低豐度的循環腫瘤DNA（ctDNA）一直是癌症早檢的難點。南開大學計算機學院與基准醫療的醫學數據研究中心聯合攻關，歷經數年，首次利用深度學習連續向量表示甲基化區域的算法，強化了甲基化區域的整體性和連續性，成功開發了「深度甲基化表示學習進行無創肺癌早期檢測的DeepMeth」核心技術，一舉突破這個重大的學術和產業難關。
精准錨定，探秘CpG 位點的豐富遺傳學信息
不同於現有指標通常僅表示每個區域甲基化位點的頻率、忽略甲基化CpG位點的定位和甲基化模式，而這些正是癌症檢測的預測特征；DeepMeth獨立看待每個甲基化區域並開發出自動編碼器來學習隱藏在區域布局中的豐富信息（例如，甲基化 CpG 位點的位置和共甲基化區域）。這是世界上首次用連續向量表示甲基化區域的深度學習模型研究，可以很大程度上避免甲基化檢測的維度災難。
深度驗證，普及肺癌早檢臨床應用
DeepMeth算法模型已在全國14家醫院多中心臨床數據集上評估了檢測性能：與基線相比，DeepMeth實現了顯著的AUC提升；並可與傳統的臨床檢查指標相結合，提高整體檢測的准確度。自2020年4月以來，全國已有94家醫院使用了基於DeepMeth模型的PulmoSeekTM Plus產品（用於早期肺癌檢測）。
基准醫療始終堅持從「衛生經濟學的角度」出發，本著「以患者利益為本」的初心，在技術上精耕不輟、厚積薄發，不斷優化產品性能，提高性價比，將癌症早期診斷整體解決方案落到實處，最終惠及更多有需要的普通人群。
關於AAAI和AAAI會議
AAAI和AAAI會議始於1979-1980年，由人工智能鼻祖、圖靈獎獲得者Marvin Minsky和John McCarthy等人創辦。起初為美國人工智能協會，2007年改名為國際人工智能促進協會。每年一次的AAAI會議是全球人工智能領域的頂級學術會議，也是中國計算機學會（CCF）指定的A類會議。AAAI在全球擁有超過6000名成員，匯集了全球最頂尖的人工智能領域專家學者，一直是國際人工智能研究的風向標，在學術界久負盛名。AAAI Fellow被譽為「國際人工智能領域的名人堂」，包括兩位最新圖靈獎得主、深度學習先驅 Yoshua Bengio和Yann LeCun。
關於基准醫療
引領精准醫療，造福千家萬戶
基准醫療成立於2015年，是一家國際領先的采用甲基化高通量測序進行癌症早篩早診產品開發的公司。創始人范建兵博士是基因檢測領域的國際領軍人物，擁有近30年從事人類基因組學、基因芯片(Microarrays)及高通量測序技術開發的經驗。
基准醫療是中國首家將ctDNA甲基化高通量測序技術用於腫瘤早診的企業，並自主構建了全球最大的中國人群癌症早期甲基化數據庫。自創立以來，基准醫療一直致力於自主開發真正具備臨床價值的單癌種、多癌種乃至泛癌種早篩早診產品,產品管線覆蓋了包括肺癌、乳腺癌、消化道癌症和泌尿系統癌症在內的超過70%高發癌種。此外，基准醫療還自主打造以肺癌早篩早診和治療為中心的大數據和人工智能平台。更多產品信息與商務合作，歡迎撥打400-930-0052垂詢。
