構建AI就緒的基礎架構，為企業成功奠定堅實基礎

通過強健的基礎架構釋放人工智能的力量

亞洲聯合財務有限公司首席信息官 Jim Man 先生強調了充分發揮AI能力的重要性，並指出構建AI就緒的基礎架構必須考慮以下三個關鍵方面：

• 基礎架構的靈活性： Jim 強調了擁有靈活的基礎架構對於充分釋AI潛力的重要性。靈活的基礎架構可以使企業通過雲上AI利用大型語言模型（LLM）等公共通用AI模型，來開發和部署定制的模型。有了靈活的基礎架構，企業可以在多種混合環境，包括本地部署的和專用 GPU 農場（又稱為圖形處理單元集群）之間無縫轉換，以擴展其AI的能力。
• 數據與AI之間的相互聯繫：認識到數據與AI之間的內在聯繫，Jim指出，結構良好的數據湖在有效管理數據攝取、提取、分析和記錄方面發揮著關鍵作用。
• 邊緣計算和雲連接： 在人工智能領域，並非所有任務都需要完全駐留在雲端，某些預處理任務可以在邊緣計算中高效處理。在將邊緣計算機連接到服務器時，超級連接對於確保可靠性和快速響應至關重要。同樣，在連接雲計算時，可靠的低延遲連接對於快速、高響應的人工智能體驗也至關重要。

優化雲和本地部署訪問以提高效率

宏利亞洲數據辦公室首席架構師 Eugene Lai 先生基於自身在金融和技術領域 20 年的架構經驗，強調了基礎架構在跨地區靈活利用雲和本地資源方面的重要性。他的見解要點包括：

• 雲環境和本地部署環境之間的平穩過渡： Eugene 特別強調了在雲環境和本地部署環境之間無縫過渡的重要性，以便使企業能夠快速適應不斷變化的法規和市場動態。有了基礎架構即代碼（IaC），以前依賴傳統數據庫完成的任務現在可以更高效地執行，從而在從本地部署環境向雲環境轉型的過程中可以實現更大的靈活性。這種集成有助於不同國家的數據中心之間的輕鬆訪問，使它們能夠作為一個統一的實體運行，並營造一個超級互聯的環境。
• 有效的成本跟蹤和管理： Eugene 強調了在構建雲基礎架構時從一開始就跟蹤和管理成本的重要性。通過盡早建立成本平台，企業可以有效地監控雲支出，確保在整個運營過程中實現最佳的成本管理。

構建彈性、敏捷的 IT 基礎架構

香港電腦學會副會長 Dave Chen 先生在 IT 行業擁有超過 20 年的經驗，曾擔任 IT 主管和首席架構師，在 IT 戰略規劃和數碼轉型計劃方面取得過驕人業績。他認為一個優化的 IT 基礎架構需要考慮以下三個重要方面：

• 可用性和靈活性： Dave認為，即便是短暫的服務中斷也會產生重大影響，因為在當今快節奏的世界中，高可用性至關重要。此外，敏捷性也是需要考慮的另一個重要方面，因為大量的概念驗證計劃和AI數碼項目已經箭在弦上。為了有效應對這些需求，企業需要多樣化的基礎架構資源。
• 企業架構管治： 隨著數碼轉型增加了 IT 環境的複雜性，Dave強調企業架構管治的重要性。這使企業能夠全面瞭解其系統，從而更好地進行系統規劃、資源優化、降低第三方服務的風險並加強風險管理。
• 迎接人工智能的未來： Dave預見，未來的人工智能將是去中心化的，並會擴展到邊緣設備，如支持人工智能的個人電腦和移動設備。這種分散性增加了架構規劃的複雜性，IT 領導者應該預見到這種轉變，並做出相應規劃。

「混合設計」的基礎架構 助力實現AI驅動的長期增長

行業專家們在此次專題討論中的分享與見解，比以往任何時候都更加清晰地證明瞭人工智能和混合雲推動巨變的轉型潛力。事實上，企業和組織必須全力以赴，滿足對穩健、彈性和敏捷基礎架構的需求，利用企業自身的數據，來收穫帶來真正業務驅動潛力的AI價值。

有鑒於此，企業領導者將繼續在激烈的數碼轉型當中前行，同時亦要承受證明其 IT 投資價值的巨大壓力。超越節約成本的議題来證明投資回報率，顯得比以往任何時候都更加重要，尤其當企業平均僅將 23%[i] 的技術預算用於創造業務收入。

這正是 IBM 獨特的 「混合設計（Hybrid-By-Design）」[ii] 基礎架構的價值之所在，不僅因為這是為AI為先時代而構建的優化的 IT 基礎架構的基礎，更因為採用「混合設計」基礎架構的用戶可以實實在在地看到更高的業務回報——不僅使企業領導在董事會上能夠輕鬆地證明數碼化和人工智能工作的合理性，同時還能利用生成式AI來擴展業務價值。構建「混合設計」的基礎架構，企業領導需要做好三件事：

• IT 投資最大化： 將 IT 支出視為投資組合，確定價值驅動型項目的優先次序，並最大限度地減少浪費，企業才能使其技術組合與業務回報保持一致。
• 轉向業務成果驱动的思维： 重新思考IT計劃，優先考慮業務目標、交付推動組織增長和在競爭中保持領先的具有更高投資回報率的計劃。這需要企業領導從以項目為中心的思維，轉變為以整體業務成果為導向的思維。
• 控制技術無序蔓延： 通過採用「混合設計」的基礎架構，企業和組織可以保持發展勢頭，並隨著時間的推移不斷提升價值。這需要企業採用新的投資組合管理方法，並願意做出艱難的決定。

希望做好以上三件事的企業領導者，可以尋求與IBM這樣經驗豐富的技術提供商合作，請他們提供寶貴的專業知識和資源，幫助企業駕馭AI時代基礎架構的複雜性。例如，IBM 基於紅帽OpenShift 的混合雲可以幫助客戶從被動接受既成的混合環境（Hybrid By Default），轉變為積極採用基於紅帽OpenShift 的「混合設計（Hybrid By Design）」的基礎架構，使企業能夠在本地、跨多個雲（包括公有雲和私有雲）以及邊緣端無縫地運行工作負載，從而簡化運營、統一數據和應用，並加速創新。

這種「混合設計」的基礎架構方法與 IBM watsonx 平台——企業就緒的AI與數據平台相結合，可以為客戶提供在複雜的多雲環境中管理多個AI模型的靈活性；幫助客戶利用AI和企業數據打造獨特的競爭優勢，解決業務問題，同時降低風險，提高生產力，改善可持續性和數據隱私性，並為全球範圍內正在形成的一系列AI法規做好準備，最終實現更好的財務業績和長期性增長。

利用自動化 來優化企業的基礎架構

AI和混合雲正在徹底改變企業的運營方式，企業需要管理眾多雲環境、數千個應用程序和海量數據；預計到 2028 年，生成式AI將推動產生十億個應用程序[iii]。因此，自動化對於節省時間、解決問題和加速決策變得更加重要。在人工智能時代，企業必須在多個雲環境和本地部署環境中有效利用數據、技術和計算資源。IBM 通過打造AI賦能的自動化和 AI 就緒的混合雲基礎架構，幫助企業針對 AI 工作負載來優化其技術和運營。

以 IBM Concert 為例，它代表了一種解決長期存在的孤立應用數據問題的新方法。 它由 watsonx 提供支持，是企業技術和運營的 「神經中樞」，利用生成式AI來創建應用環境的整體視圖。這可以通過處理來自內部開發或第三方提供的連接工具集和環境的數據輸入來實現，使其成為分析數據湖中非結構化信息的高效選項。通過瞭解應用程序內部的連接和依賴關係，其AI功能將在企業的應用程序組合中提供生成式AI驅動的見解，以識別、預測和提出問題修復建議，並創建行動建議，從而快速、無縫地推動業務成果。

事實上，AI在當今的商業環境中佔據著越來越重要的位置。因此，企業必須從今天開始就打下堅實基礎，增強運營能力：為迎接新的AI時代而優化自身技術，利用AI推動創新，確保為AI驅動的明天做好裝備和準備。

在此，我們要感謝三位行業專家參加我們的論壇並分享他們的寶貴見解。我們期待借助 IBM 的「混合設計」方法，利用我們的混合雲以及AI驅動的自動化技術和經驗，與我們的客戶和合作夥伴攜手，一起繼續企業的基礎架構現代化之旅，構建AI就緒的基礎架構，迎接AI為先的新時代。

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關於本文作者：
李航，IBM 中國/香港有限公司系統銷售主管 
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李航現任 IBM 中國香港有限公司系統銷售主管。此前，他是 IBM 大中華區 zStack 銷售主管。Kevin 是一位經驗豐富的 IT 基礎架構技術領導者，擁有 20 多年的 IT 經驗。 他曾在香港和大中華區的IBM 科技事業部擔任過多個高級領導職位。

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[i] 資料來源 ：《投資回報率補救措施：混合設計如何提高技術投資的業務回報率》

[ii] 參考資料：《從混亂到有序——混合設計如何創造業務價值》 IBM 商業價值研究院報告，2024 年 6 月 

[iii]资料来源：《watsonx新篇章：IBM宣佈開源、產品及生態系統的多項創新以推動企業級AI的規模化應用》

關於 IBM

IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商，為全球175個國家和地區的客戶服務，幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效，獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐，例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶，幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新，使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾，是我們業務發展的基石。查詢更多資料，請瀏覽：www.ibm.com/

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