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全球產業鏈重新洗牌，導入AI技術，推動製造業數位轉型，智慧製造是台灣製造業升級的關鍵。在經濟部工業局指導下，工研院、台灣人工智慧協會（簡稱台灣AI協會，TAIA）9月16日舉辦「AI加值產業應用推動分享活動」，提升製造業智慧化的能力。
數位發展部數位產業署署長呂正華表示，「產官學的努力推動台灣邁向高階製造中心，數位產業署將推動百工百業導入數位工具、數位技術、數位管理、數位資安，數位做得更強，臺灣的產業就能更強。」
經濟部工業局金屬機電組組長林華宇指出，「為了將產業老師傅的寶貴經驗數位化，將大數據和AI運用在設備機台，可提升工廠良率、稼動率，顯著降低生產成本。製造業藉由數位轉型提升附加價值，推動臺灣邁向亞洲高階製造中心。」
臺灣如何發展AI？台灣人工智慧協會理事長林建憲建議，智慧製造首重廣布高性價比的感測器，建立自主技術；其次，結合Edge AI，串連ICT上下游供應鏈；推動臺灣AI人才能力認證在地化，臺灣有足夠的能力與資源打造臺灣產業生態鏈。
本次現場活動參加人數踴躍，有超過200位以上各界產學研等業內專家與會。出席貴賓特別邀請臺灣機械工業同業公會副理事長胡永進、台灣工具機暨零組件工業同業公會理事長許文憲、台灣電子設備協會秘書長王信陽、國立臺灣科技大學工程學院院長陳明志一同與會，擴大產學界參與。
與會貴賓有志一同表示，疫情加上俄烏戰爭，業界已體認AI的重要性，工具機、機械等製造業結合AI轉型智慧製造，勢在必行，唯有產業升級，才有能力接軌國際訂單，讓台灣成為智慧化的國際海島國家。此外，台灣女科技人學會理事長林滿玉也提醒，數據和AI的女性參與還有很大的成長空間，鼓勵女性參與AI，加速AI女力的創新和產值，是產業的重要議題。
活動論壇邀請產學研各界分享AI技術趨勢及產業應用案例，工研院機械所智慧機械產業推動組組長郭子鑫分享，「AI加值智慧製造產業推廣計畫」聚焦金屬機械設備及機械應用領域，以AI應用技術導入生產線應用，解決業者的痛點，同時也培養系統整合業者在製造領域的AI服務能量。108年至今累計輔導6項產業共計70家業者導入AI應用，建構產業AI服務能量，促進產業投資累計1.8億以上。
郭子鑫指出，機械產業的痛點是高度仰賴老師傅經驗及勞力密集作業。機械產業的四大AI應用包括設備加值、參數建議、品質預測、瑕庛檢測。皓博科技營運長高于立提及，皓博科技將客製化AI振動感測器放在設備上，並以振動波形的AI模型預測設備健康狀況，減少設備停機時間。
品質預測方面，金屬工業研究發展中心副組長蔡修安分享，扣件、橡塑膠、表面處理等產業都運用AI提高生產效率、預測需求、提升良率，達成製造智慧化的目標，將老師傅的經驗AI化。資策會地方創生服務處組長陳承輝也提出，自行車零組件、金屬扣件業者的AI應用，包括刀具壽命、熱處理品質檢驗、智慧模具、熱鍛造，將生產智慧化。
瑕庛檢測方面，工研院機械所副經理蔡承翰分析，AI解決方案需要導入AI自動化工具，模擬真實情境，快速、精準生成大量資料，以訓練AI模型，解決開發AI模型的痛點。工研院機械所副組長蔡雅惠提出，可將AOI設備結合AI瑕疵檢測，可在無需更動原設備架構下，以AI複判，達到低漏檢、低誤殺率的目標。建昌企業副總經理江柏陞表示，建昌企業開發AI智慧缺陷辨識系統，將非破壞磁粉探傷技術應用在儀器設備的瑕疵缺陷，讓AI發揮更大的價值。
機器人應用方面，台灣智能機器人董事長黃國聰指出，以五感感測技術結合5G、AIoT，研發複合式多樣態監控的巡檢機器人，提升關鍵基礎設施的韌性和工安辨識。台灣科技大學自動化及控制研究所副教授李敏凡則分享空中移動機器人、家居服務機器人等AI機器人之應用。
碳中和趨勢下，逢甲大學講座教授周志宏指出，智慧製造與AI應用要從自動化、數位化、智能與智慧化，進化到綠色智慧，即結合數位智慧與節能淨零的雙軸轉型。科盛科技顧問段啟聖分享，科盛科技投入彈性生產，為射出成型機台建立數位分身，協助自動化生產，並建立模具設計管理平台，加上碳盤查，達到低碳製程目標。
此次活動更邀請12家亮點廠商參展，包括工研院機械所、捷準科技、所羅門、皓博科技、智泰科技、建昌企業、台灣科技大學自動化及控制研究所、資策會創生組、金屬工業研究發展中心、科盛科技、優智能，在現場展出最新的智慧化技術及智慧製造應用。
展望未來，台灣人工智慧協會執行長林筱玫指出，企業以機械設備結合數位技術達成虛實整合，透過戰情室做到資訊同步、模擬和預測，能高度掌握供應鏈的生產品質，邁向工業元宇宙的趨勢。
【關於台灣人工智慧協會】台灣人工智慧協會(Taiwan Artificial Intelligence Association, TAIA)成立於2020年，以推動人工智慧產業化、擴大產業之人工智慧應用為宗旨。除了促進「產業AI化」之外，同時致力於推動「AI產業化」。
